Formation : Construire votre IA en local (LLM, RAG & Images)

Maîtrisez l’IA sans cloud : installation, sécurité des données, performances et intégration à vos outils. Exercices guidés, support fourni, mini-projets. Tout cela disponible dans L’Oise.

Bénéfices clés

 LLM local

Déployer et piloter un LLM local (Ollama), ajuster le contexte et l’intégrer à vos scripts/applications.

 RAG en local

Construire un pipeline RAG fiable (ingestion → embeddings → index vectoriel → retrieval → génération).

 Images en local

Générer des images en local avec Stable Diffusion (Automatic1111 / ComfyUI) et optimiser les workflows.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Installer et piloter un LLM local (Ollama), régler le contexte & la mémoire.
  • Construire un RAG de bout en bout (documents → embeddings → index → retrieval → LLM).
  • Générer des images en local (text-to-image, image-to-image), workflows ComfyUI.
  • Appliquer les bonnes pratiques SEO (titres, meta, FAQ schema, Course schema, vitesse).

FAQ

Comment creer une IA en local ?

Installez Ollama, tirez un modèle (ex QWEN 3), puis pilotez‑le en Python/JavaScript. Réglez la longueur de contexte selon votre matériel.

Comment creer un RAG en local ?

Ingestion de documents, calcul d’embeddings, indexation dans Chroma ou FAISS, retrieval et génération via LangChain ou LlamaIndex

Comment creer des image en local ?

Installez Stable Diffusion (Automatic1111) ou ComfyUI, chargez un checkpoint et exécutez des workflows text‑to‑image ou image‑to‑image.

Michel BAEHL

Bercé dans la technologie depuis 1994, je suis passionné d’informatique, d’intelligence artificielle et de sécurité informatique. Je me forme en permanence et j’ai de la chance car dans ce domaine, il faut se former tous les jours. J’ai acquis une expertise et  j’accompagne les professionnels et particuliers dans la maîtrise des outils d’IA. Mon objectif ? Vous offrir une formation pratique et actionnable pour tirer le meilleur parti de ChatGPT dans votre activité !